Retinascan

Retinascan utilise l'intelligence artificielle pour analyser les images oculaires et faciliter le dépistage précoce des maladies de l'œil.

Écran d'analyse : une coupe OCT, la zone malade entourée en couleur, le diagnostic et la conduite à tenir
Examen ophtalmologique d'un patient à la lampe à fente

Des patients perdent la vue à cause d'une maladie que l'on sait soigner

Les traitements existent, les opérations aussi. Ce qui manque, c'est un examen de l'œil — assez tôt, et assez près du patient.

  • 1 milliard de personnes vivent avec une déficience visuelle qui aurait pu être évitée, ou qui n'est toujours pas prise en charge.
  • 110 ophtalmologues pour tout le Mali — un pour 209 000 habitants, quand la norme de l'OMS en vise un pour 250 000 en milieu rural.
  • 0 douleur au début du glaucome. Quand on s'en aperçoit, la vue perdue ne revient jamais.

RetinaScan met ce regard dans le téléphone d'un agent de santé. Une photo de l'œil, trente secondes, et il sait s'il doit envoyer le patient chez le médecin.

Sources : Organisation mondiale de la santé, Rapport mondial sur la vision (2,2 milliards de personnes touchées, dont au moins 1 milliard évitable ou non prise en charge) ; recensement des ophtalmologues du Mali, 2025.

L'application, écran par écran

Des captures réelles : celle de l'agent qui photographie, celles du médecin qui décide.

Accueil de l'application mobile : les maladies dépistées, le bouton Prendre une photo et l'activité du jour.

Le téléphone de l'agent

Il photographie l'œil du patient en pleine consultation.

Tableau de bord : nombre de patients, examens réalisés, évolution des dépistages et prévalence des maladies.

Le tableau de bord du médecin

Ce qui a été dépisté, ce qui attend une validation.

Analyse d'une coupe OCT : la carte de chaleur entoure la zone atteinte, à côté du diagnostic et du niveau de confiance.

La lecture d'un examen

L'endroit malade entouré, et ce qu'il faut faire du patient.

Trois gestes, du cliché à l'orientation

Le dépistage ne demande pas d'être ophtalmologue. Le médecin intervient ensuite, pour valider.

01

Photographier

Prenez une photo nette de l'œil en suivant les indications affichées.

02

Analyser

Notre IA analyse l'image pour repérer d'éventuels signes de maladie.

03

Orienter

Obtenez vos résultats et recommandations, validés par un ophtalmologue.

On va vers le patient, pas l'inverse

Là où le réseau manque, l'application garde tout dans le téléphone et transmet dès que la connexion revient.

  • Dans la poche de l'agent Une application Android et iPhone, faite pour être utilisée d'une seule main.
  • Jusqu'au dernier village Photo, fiche du patient, liste d'attente : tout marche sans réseau.
  • Rien ne se perd Dès qu'il y a du réseau, le médecin est prévenu des cas urgents.

Cinq personnes derrière RetinaScan

Des ingénieurs et des développeurs. L'intelligence artificielle, l'application mobile, la plateforme web, le matériel : chaque partie du produit a quelqu'un qui la tient.

Portrait de Adama DEMBELE

Adama DEMBELE

Ingénieur agronome / Développeur full-stack

Portrait de Afssatou T SANGARE

Afssatou T SANGARE

Ingénieur IA (Data Scientist) / Développeuse full-stack

Portrait de Thierno S BALDE

Thierno S BALDE

Développeur full-stack / Designer

Portrait de Mohamed TOURE

Mohamed TOURE

Ingénieur télécom / Développeur full-stack

Portrait de Ismael K TOURE

Ismael K TOURE

Ingénieur en électronique

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